Dra. Daira Velandia Muñoz

Coordinadora de Postítulos
dairavelandia
Doctora en Estadística (Universidad de Valparaíso, CHILE)
Licenciada en Matemáticas y Física de la Universidad del Atlántico (Barranquilla, Colombia)
Magíster en Estadística Aplicada de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela)

Estudios y Experiencia

Mi investigación se centra en teoría, metodología y aplicaciones en estadística espacial, machine learning, datos de grandes dimensiones. Específicamente en aplicaciones en análisis atmosférico, datos epidemiológicos y ambientales.

Daira Velandia Muñoz es Licenciada en Matemáticas y Física de la Universidad del Atlántico (Barranquilla, Colombia); Magíster en Estadística Aplicada de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela) y Doctora en Estadística de la Universidad de Valparaíso.

La académica se ha desempeñado como docente de Estadística y Matemáticas en la Universidad del Atlántico, en la Universidad del Norte , en la Universidad de la Costa (Barranquilla, Colombia), en la Universidad Tecnológica de Bolívar (Cartagena de Indias, Colombia) y en la Universidad de Valparaíso.

Su línea de investigación es Estadística Espacial y actualmente realiza investigaciones sobre en inferencia basada en aproximaciones de la verosimilitud en datos espaciales.

Asimismo, dicta en pregrado asignaturas de Computación y en el programa de Magíster del Instituto de Estadística imparte la cátedra “Estadística Espacial”.

“Me encantaría poder compartir con los estudiantes del Instituto los conocimientos adquiridos a lo largo de mi formación y potencializar en ellos las competencias necesarias para la construcción, desarrollo e implementación de metodologías apropiadas para el análisis y modelado de datos que describan la evolución de procesos espaciales, ya que estas metodologías en los últimos años han presentado una gran demanda desde diferentes disciplinas, por ejemplo, las ciencias ambientales (problemas de calidad de aire, calidad del agua o tratamiento de aguas), oceanografía o climatología”, informó la académica.