Graduados del doctorado
33. Andrés Ochoa (2025), Partial Least Squares model based on skewed distributions. Profesor tutor Dr. Javier Contreras Reyes. Profesores co-tutores Dr. Rodrigo Salas, Dr. Jaime Mosquera.
34. Jorge Saavedra (2025), Spatiotemporal machine learning models for the assesment of extreme hydrological events, Profesor tutor Dr. Rodrigo Salas. Profesores co-tutores Dra. Daira Velandia, Dr. Jorge Arévalo.
31. Danilo Leal (2024). Statistical Modeling the relationship between pension funds, inflation in Chile and its Incidence on the interest rate under a COVID-19 perspective. Profesor tutor: Milan Stéhlik.
32. Miguel Padrino (2024). Métodos de Estimación Adaptativos en Modelos de Regresión. Profesora tutora: Karine Bertin. Profesor co-tutor: Lisandro Fermín.
24. Rolando Rubilar (2023). Proceso de récord del Drawdown y gestión de riesgo de activos financieros, mediante aproximación de procesos PDMP y de colas pesadas. Profesora tutora: Soledad Torres. Profesor co-tutor: Lisandro Fermin.
25. Jean Paul Maidana (2023). Induced Anticipated Synchronization of neuronal models and its effects on information transfer. Profesor tutor: Patricio Orio. Profesor co-tutor: Milan Stehlik.
26. Cristian Ubal (2023). Predicción de las dependencias a largo plazo en series temporales mediante Redes Neuronales Recurrentes informadas por la estadística. Profesor tutor: Rodrigo Salas.
27. Michael Zamudio (2023). Modeling and estimation of spatial data with Logistic and Log-Logistic marginal distribution. Profesor tutor: Moreno Bevilacqua. Profesor co-tutor: Christian Caamaño.
28. Silfrido Gómez (2023). Un modelo de regresión con ruido fraccionario coloreado. Profesora tutora: Soledad Torres. Profesor co-tutor: Lisandro Fermin.
29. Erika Cantor (2023). A Knowledge-Slanted Machine Learning Framework for Gene Selection. Profesor tutor: Rodrigo Salas. Profesor Co-tutor: Harvey Rosas.
30. Francisco Plaza (2023). Parameter estimation for GARCH-type models with exogenous variables: missing values and machine learning methods. Profesor tutor: Héctor Araya.
17. Gustavo Di Giorgi (2022). Volatility Forecasting using Deep Recurrent Neural Networks as GARCH models. Profesor tutor: Rodrigo Salas. Profesor co-tutor: Harvey Rosas.
18. Felipe Medina (2022). Statistical inference for bivariate pseudo-dependent survival models. Profesor tutor: Milan Stehlik. Profesor co-tutor: Javier Contreras.
19. Juan Carlos Saavedra (2022). Influence diagnostics in Gaussian Spatio-Temporal linear models with separable covariance. Profesor tutor: Germán Ibacache. Profesores co-tutores: Orietta Nicolis, Manuel Galea.
20. Omar Chocotea (2022). Algunas clases de modelos con enlace asimétrico para datos de respuesta cualitativa dicotómica: Propiedades y estimación. Profesor tutor: Germán Ibacache. Profesor co-tutor: Orietta Nicolis.
21. Joaquín Cavieres (2022). Computational methods for a smoothing thin plate spline in spatial models. Profesor tutor: Javier Contreras. Profesores co-tutores: Germán Ibacache, Michael Karkulik.
22. Javier López (2022). Time series forecasting using a hybrid method based on singular spectrum analysis and artificial neural networks with application to air quality. Profesor tutor: Rodrigo Salas. Profesor co-tutor: Paulo Canas Rodrigues.
16. Marvin Querales (2021). A stacking Neuro-Fuzzy framework for time series forecasting from distributed data sources: The case of Rainfall-Runoff modeling. Profesor tutor: Rodrigo Salas. Profesor co-tutor: Harvey Rosas.
12. Ledys Salazar. (2019). Time evolution copulas in FX market. Profesor tutor: Milan Stehlik. Profesor co-tutor: Soledad Torres.
13. Diana Londoño. (2019). Statistical discrimination between mamary cancer and mastophaty. Profesor tutor: Milan Stehlik. Profesor co-tutor: Orietta Nicolis.
14. Mailiu Díaz. (2019). Statistical calibration of temperature and wind speed forecast in the central area of Chile. Profesor tutor: Julio Marín. Profesor co-tutor: Sándor Baran.
7. Christian Caamaño. (2018). Modeling and estimation of some non Gaussian random fields. Profesor tutor: Moreno Bevilacqua. Profesor co-tutor: Carlo Gaetan.
8. Magaly Moraga. (2018). Thin-plate spline variying-coefficient mixed model under elliptical distributions: estimation, inference and influence diagnostic. Profesor tutor: Germán Ibacache.
9. Luís Riquelme. (2018). Procesos Cox temporal con proceso de intensidad Folded-Normal. Profesor tutor: Orietta Nicolis.
10. Victor Morales. (2018). Euclidean likelihood method for space time covariance function using parallel computation. Profesor tutor: Moreno Bevilacqua. Profesor co-tutor: Federico Crudu.
2. Tarik Faouzi. (2017). Estimation and prediction of Gaussian random field under fixed domain asymptotics using Generalized Wendland covariance functions. Profesor tutor: Moreno Bevilacqua. Profesor co-tutor: Emilio Porcu.
3. José Luís Ávila. (2017). Using the EM algorithm in small area estimation with Fay-Herriot model. Profesor tutor: Germán Ibacache. Profesor Co-tutor: Victor Leiva – Marco Riquelme.
4. Enner Mendoza. (2017). Reducción de las funciones de covarianza no estacionarias sobre esferas a través de deformaciones . Profesor tutor: Moreno Bevilacqua. Profesor co-tutor: Emilio Porcu.
5. Marcelo Rodríguez. (2017). Small area estimation based on Birnbaum-Saunders model. Profesor tutor: Orietta Nicolis. Profesor co-tutor: Victor Leiva.
1. Daira Velandia. (2016). Methods for estimation of cross-covariance functions in Multivariate Gaussian Random Fields. Profesor tutor: Moreno Bevilacqua. Profesor co-tutor: Emilio Porcu.
Detalle de graduados del doctorado en los últimos 5 años
| Identificador del graduado | Año de graduación | Línea de investigación o Área de Desarrollo Asociada | Profesor guía o Tutor | Integrantes comisión de tesis u órgano equivalente |
|---|---|---|---|---|
| N1. Marvin Isaac Querales Carrasquel | Enero 2021 Periodo 2020 | Análisis estocástico | Rodrigo Salas | Rodrigo Salas (Guía, UV), Harvey Rosas (co-guía, UV), Daira Velandia (Informante Interno, UV), Héctor Allende (Informante externo, PUCV), Juan Zamora (Informante externo, PUCV) |
| N2._Juan Carlos Saavedra Nievas | Marzo 2022 Periodo 2021 | Modelación estadística | Germán Ibacache | Germán Ibacache (Guía, UV), Orietta Nicolis (co-guía, Universidad Andrés Bello), Manuel Galea (co-guía, PUC), Javier Contreras (Informante interno, UV), Miguel Uribe Opazo (Informante externo, Unioeste Brasil) |
| N3._Felipe Medina Marin | Marzo 2022 Periodo 2021 | Modelación estadística | Milan Stéhlik | Milan Stéhlik (Guía, UV), Javier Contreras (co-guía, UV), Germán Ibacache (Informante interno, UV), Diego Gallardo (Informante externo, Universidad de Atacama, Chile) |
| N4._Danilo Leal Moraga | Marzo 2024 Periodo 2023 | Análisis Estocástico | Milan Stéhlik | Milan Stéhlik (Guía, UV), Alejandra Christen (Informante interno, UV), Mauricio Tejo (Informante interno, UV), Hamdi Raissi (Informante externo, PUCV) |
| N5._Jean Paul Maidana González | Enero 2023 Periodo 2022 | Estadística Aplicada | Patricio Orio | Patricio Orio (Guía, UV), Milan Stéhlik (co-guía, UV), Jorge Silva Sánchez (Informante externo, ??), Javier Contreras (Informante interno, UV) |
| N6. Omar Chocotea Poca | Abril 2022 Periodo 2021 | Modelación estadística | Germán Ibacache | Germán Ibacache (Guía, UV), Orietta Nicolis (co-guía, Universidad Andrés Bello), Reinaldo Arellano Valle (Informante externo, PUC), Javier Contreras (Informante interno, UV) |
| N7._ Gustavo Di Giorgi Armas | Enero 2022 Periodo 2021 | Estadística Aplicada | Rodrigo Salas | Rodrigo Salas (Guía, UV), Harvey Rosas (co-guía, UV), Héctor Araya (Informante Interno, UV), Héctor Allende (Informante externo, PUCV) |
| N8._ Silfrido Gomez Polanco | Marzo 2023 Periodo 2022 | Análisis Estocástico | Soledad Torres | Soledad Torres (Guía, UV), Lisandro Fermín (co-guía, UV), Natalia Bahamonde (Informante externo, PUCV), Kerlyns Martinez (Informante interno, UV) |
| N9._Cristian Ubal Nuñez | Marzo 2023 Periodo 2022 | Estadística Aplicada, Análisis estocástico | Rodrigo Salas | Rodrigo Salas (Guía, UV), Javier Contreras (Informante Interno, UV), Gustavo Di Giorgi (Informante externo, UV), Héctor Allende Cid (Informante externo, PUCV) |
| N10._Michael Zamudio Moserrat | Marzo 2023 Periodo 2022 | Modelación estadística | Moreno Bevilacqua | Moreno Bevilacqua (Guia, Universidad Adolfo Ibañez), Christian Caamaño (co-guia, Universidad del Bio Bio), Francisco Cuevas (Informante externo, UTFSM), Javier Contreras (Informante interno, UV) |
| N11._Eloy Alvarado Narvaez | Periodo 2022 | Modelación estadística | Moreno Bevilacqua | Moreno Bevilacqua (Guía, Universidad Adolfo Ibañez), Christian Caamaño (co-guía, Universidad del Bio Bio), Ronny Vallejos (Informante externo, UTFSM),Kerlyns Martinez (Informante interno, UV) |
| N12._Joaquin Cavieres Gaete | Periodo 2022 | Modelación estadística | Germán Ibacache | Javier Contreras (UV, guía), Germán Ibacache (co-guía, UV), Michael Karkulik (UTFSM, co-guía), Mauricio Tejo (Informante interno, UV), Manuel Galea (Informante externo, PUC) |
| N13._Javier López Gonzalez | Periodo 2022 | Análisis estocástico | Rodrigo Salas | Rodrigo Salas (Guía, UV), Paolo Canas Rodrigues (co-guía, Federal University of Bahia, Salvador, Brazil), Julio Marín (Informante interno, UV), Lelys Bravo de Guenni (Informante externo, Universidad de Illinois) |
| N14._Francisco Plaza Vega | Abril 2023 Periodo 2022 | Análisis estocástico | Héctor Araya | Héctor Araya (Guía, Universidad Adolfo Ibañez), Natalia Bahamonde (Informante externo, PUCV), Mauricio Tejo (Informante interno, UV) |
| N15._Rolando Rubilar Torrealba | Enero 2023 Periodo 2022 | Análisis estocástico, Estadística Aplicada | Soledad Torres | Soledad Torres (Guía, UV), Lisandro Fermín (co-guía, UV), Héctor Araya (Informante externo, Universidad Adolfo Ibañez), Alejandra Christen (Informante interno, UV) |
| N16._Erika Cantor Cantor | Abril 2023 Periodo 2022 | Estadística Aplicada | Rodrigo Salas | Rodrigo Salas (Guía, UV), Havey Rosas (co-guía, PREVSIS), Kerlyns Martinez (Informante interno, UV), Roberto León (Informante externo, UTFSM) |
| N17._ Miguel Padrino | Marzo 2024 Periodo 2023 | Modelación estadística | Karine Bertin | Karine Bertin (Guía, UV), Lisandro Fermín (co-guía, UV), Alejandra Christen (Informante interno, UV), José Rafael León (Informante externo, IMERL, Universidad de la República, Venezuela) |
| N18_Andrés Ochoa | Abril 2025 Período 2024 | Modelación Estadística, Estadística Aplicada | Javier Contreras | Javier Contreras (Guía, UV), Rodrigo Salas (Co-guía, UV), Jaime Mosquera (co-guía, Universidad del Valle, Colombia), Germán Ibacache (Informante interno, UV) |
| N19_Jorge Saavedra | Agosto 2025 Período 2025 | Estadística Aplicada, Análisis estocástico | Rodrigo Salas | Rodrigo Salas (Guía, UV), Daira Velandia (co-guía, UV), Jorge Arévalo (co-guía, UV), Germán Ibacache (Informante interno, UV), Luis de la Fuente (Informante externo, University of Arizona, USA), Jonathan Acosta (Informante externo, PUC) |
