Estrellas Masivas y Machine Learning
Las estrellas masivas desempeñan un papel crucial en la astrofísica contemporánea. En sus etapas finales, estas estrellas se transforman en estrellas de neutrones y/o agujeros negros, y cuando están en sistemas binarios, generan ondas gravitacionales.
En esta presentación, se abordará el método estándar para determinar los parámetros estelares y la pérdida de masa (viento estelar) asi como la determinación de distancias.
Se mostrará la base de datos ISOSCELES, que contiene más de 3 millones de modelos de estrellas masivas, y se discutirán los diversos métodos de aprendizaje automático que hemos aplicado (y seguiremos aplicando), como Gaussian Mixture Models, Redes Neuronales, Redes Neuronales Bayesianas, Random Forest…
También se analizará cómo sería un espectro sintético que tenga en cuenta los errores, así como abordar la ecuación diferencial parcial estocástica no-lineal que describe estos vientos estelares.
