CATÁLOGO DE CURSOS
INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA Y CIENCIA DE DATOS
Primer Año
IECD 111: Fundamentos de la matemática
El estudiante podrá transformar argumentaciones desde el lenguaje cotidiano a un razonamiento lógico-matemático. Aplicará las propiedades de los números reales para resolver problemas de ecuaciones e inecuaciones con una incógnita, representando las soluciones en la recta numérica real.
IECD 113: Descripción de datos
El estudiante desarrollará un pensamiento crítico en relación a lo que es un dato, cómo se captura y principalmente cómo se describen pequeños, medianos y grandes conjuntos de datos a través de medidas descriptivas apropiadas. La asignatura se divide en ocho unidades temáticas, desde la introductoria con conceptos propios de la estadística, pasando por medidas descriptivas ad hoc hasta medidas de uso común en situaciones reales (tasas y números índices).
IECD 114: Computacion I
El estudiante conocerá los conceptos básicos de un computador y su programación. Utilizará las instrucciones básicas de un lenguaje de programación (Python): secuencia, selección y repetición. Utilizará las capacidades de manejo de estructuras de datos simples y compuestos y diseñará programas modulares mediante subrutinas y programas para la manipulación de archivos de datos.
IECD 115: Inglés I
Se desarrollarán habilidades comunicativas en inglés, tales como comprensión auditiva, lectora, producción oral y escrita.
IECD 116: Ciencia una aventura del pensamiento
El estudiante descubrirá de forma práctica como a través de un proceso intelectual de análisis y discusión se llega progresivamente a conclusiones que pueden modificar totalmente la visión que se tenía originalmente frente a algún planteamiento y como esto influye directamente en la vida personal y social. Se resolverán problemas con un pensamiento crítico en el ámbito de las ciencias a través del aprendizaje colaborativo.
IECD 121: Álgebra
El estudiante desarrollará su pensamiento lógico-matemático, permitiéndole deducir, y validar propiedades matemáticas en el ámbito de la Trigonometría, la geometría, la teoría elemental de números y el álgebra matricial.
IECD 122: Cálculo I
El estudiante desarrollará las habilidades necesarias para la aplicación y manejo de los conceptos del cálculo en una variable, es decir, el conocimiento y aplicación de límites, continuidad y derivación de funciones. Al finalizar el curso el alumno será́ capaz de manejar conocimientos relacionados con calculo diferencial en una variable.
IECD 123: Administración de datos
El estudiante conocerá los conceptos básicos de un computador y su programación. Utilizará las instrucciones básicas de un lenguaje de programación (Python): secuencia, selección y repetición. Utilizará las capacidades de manejo de estructuras de datos simples y compuestos y diseñará programas modulares mediante subrutinas y programas para la manipulación de archivos de datos.
En esta asignatura se iniciará al estudiante en el uso del software estadístico. El estudiante documentará el trabajo que realice en archivos ejecutables y transportará los datos desde uno a otro formato de datos (Stata a Excel, por ejemplo, y viceversa), desarrollará simulaciones para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos, realizará gráficos profesionales y elaborará informes en procesadores de texto (Word u otro).
IECD 124: Computación II
El estudiante conocerá los conceptos básicos de un computador y su programación. Utilizará las instrucciones básicas de un lenguaje de programación (Python): secuencia, selección y repetición. Utilizará las capacidades de manejo de estructuras de datos simples y compuestos y diseñará programas modulares mediante subrutinas y programas para la manipulación de archivos de datos.
Se proporcionarán los elementos básicos para trabajar con lenguajes de programación de software especializado en Estadística, como R y Python. El curso se enfoca en la administración de archivos, visualización de datos, el uso eficiente de estructuras de datos como vectores y matrices, junto con la creación de funciones personalizadas.
IECD 125: Inglés II
Se desarrollarán habilidades comunicativas en inglés, tales como comprensión auditiva, lectora, producción oral y escrita.
Asignatura que tiene por objetivo proveer los elementos fundamentales para la aplicación de los conocimientos gramaticales tanto escritos como orales propios de una lengua extranjera. Se proveerá de los elementos morfosintácticos básicos regulares y figurados para la aplicación futura de los saberes escritos y orales en:
1. Gramática general
2. Vocabulario general
3. Pronunciación.
4. Expresión Escrita/ Lectora.
5. Expresión oral/ Auditiva
Lo anteriormente expuesto habilita al estudiante en los saberes necesarios para desarrollar los
aprendizajes posteriores.
IECD 126: Lengua materna
El estudiante desarrollará las competencias de comprensión y producción de textos. Este curso se sustenta en el modelo de alfabetización académica y enfatiza en las competencias transversales de comunicación oral y escrita que posibiliten un adecuado desempeño disciplinar en el área de estudio comprendida por la carrera.
Tercer Año
IECD 311: Base de datos
Se proporcionarán los elementos básicos para trabajar con lenguajes de programación de software especializado en Estadística, como R y Python. El curso se enfoca en la administración de archivos, visualización de datos, el uso eficiente de estructuras de datos como vectores y matrices, junto con la creación de funciones personalizadas.
Se presentarán los conceptos de diseño fundamental de bases de datos relacionales y no relacionales, conectividad y extracción de datos. Se analizarán las propiedades de sistemas de datos estructurados y no estructurados. Se desarrollarán prácticas en SQL para filtrar y resumir datos, manipulación de cadenas, fechas y datos numéricos. Finalmente, se formularán proyectos para acceder y preparar conjuntos de datos para realizar análisis estadísticos.
IECD 312: Inferencia
En este curso se abordarán ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, vectores aleatorios, función generadora de momentos, teoremas límite y correlación. Es una asignatura donde se establecen los principios y conceptos necesarios para el desarrollo de los métodos de estimación de parámetros y de pruebas de hipótesis.
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
IECD 313: Evaluación de proyectos
En este curso se estudiarán los diferentes aspectos técnicos y metodológicos que están presente en la Evaluación de Proyectos de Inversión, como alternativa para resolver un problema de la sociedad, utilizando los recursos humanos, materiales y tecnológicos disponibles.
IECD 314: Diseño y análisis de encuentas
En este curso se abordará a un nivel básico ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, inferencia en una población, regresión y correlación. Además de métodos respectivos para estimar parámetros y realizar pruebas de hipótesis.
Se estudiarán los aspectos estadísticos asociados al diseño de encuestas y de análisis de los resultados obtenidos de las mismas. Se destaca el planteamiento de problemas, la medición de variables, el diseño y validación de instrumentos, el análisis de los resultados y la estructura del informe respectivo.
IECD 315: Distribución de formas cuadráticas
El curso pretende desarrollar en el estudiante una comprensión formal del álgebra lineal, iniciando al estudiante en el concepto de matriz, la cual es la forma natural de un problema lineal, esto le permitirá comprender y aplicar de mejor manera las siguientes unidades del curso: espacio vectorial, transformación lineal, diagonalización y formas bilineales.
En este curso se abordarán ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, vectores aleatorios, función generadora de momentos, teoremas límite y correlación. Es una asignatura donde se establecen los principios y conceptos necesarios para el desarrollo de los métodos de estimación de parámetros y de pruebas de hipótesis.
Se estudiará en profundidad la distribución normal multivariante y sus propiedades. Además, las distribuciones de formas lineales y cuadráticas necesarias, como requisitos, para las asignaturas de modelos lineales y métodos multivariantes.
IECD 321: Minería de datos
En esta asignatura el estudiante desarrollará el pensamiento analítico-geométrico. Se abordarán ideas fundamentales sobre: operaciones entre vectores, ecuaciones de rectas y planos dados, así como gráficas de planos y rectas de ecuaciones dadas, cálculo de derivadas parciales y direccionales, gradientes, planos tangentes y valores extremos de una función, desde el marco de resolver problemas orientados a la estadística.
En este curso se abordarán ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, vectores aleatorios, función generadora de momentos, teoremas límite y correlación. Es una asignatura donde se establecen los principios y conceptos necesarios para el desarrollo de los métodos de estimación de parámetros y de pruebas de hipótesis.
En este curso se presentarán los fundamentos de la generación de variables aleatorias; sus principales propiedades y algunas aplicaciones que son útiles en el ámbito científico y empresarial. En este curso se presentarán los fundamentos de la generación de variables aleatorias; sus principales propiedades y algunas aplicaciones que son útiles en el ámbito científico y empresarial.
Se presentarán los fundamentos teóricos de la Minería de Datos junto con elementos prácticos para resolver problemas que involucran obtener conocimiento a partir de conjuntos de datos recolectados en ambientes reales.
IECD 322: Muestreo I
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Se estudiarán los planes básicos de muestreo especialmente para la estimación de parámetros y su impacto en aplicaciones prácticas.
IECD 323: Estadística bayesiana
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Se estudiarán los métodos inferenciales bayesianos básicos, iniciando con las distintas Distribuciones conjugadas y Apriori no informativas para finalizar con la inferencia Bayesiana y sus aplicaciones y aportes en diferentes ciencias.
IECD 325: Modelos lineales y diseño de experimentos
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Se estudiará en profundidad la distribución normal multivariante y sus propiedades. Además, las distribuciones de formas lineales y cuadráticas necesarias, como requisitos, para las asignaturas de modelos lineales y métodos multivariantes.
Se proporcionarán los elementos básicos de regresión lineal y diseño de experimentos, herramientas necesarias para reconocer y plantear modelos lineales, estimar parámetros y realizar inferencia, analizar y verificar los supuestos de un modelo, seleccionar el mejor modelo y diseñar el experimento estadístico más apropiado.
IECD 326: TIPE I
El objetivo principal del curso se centra en el desarrollo del Aprendizaje-servicio. Este presenta una oportunidad para que el estudiante desarrolle las competencias de sello UV, con acompañamiento del docente, relacionadas a vinculación con el medio. Se pretende que los estudiantes comprendan el valor de mirar la realidad fuera del aula y pongan al servicio de la comunidad los conocimientos adquiridos en el trascurso de sus estudios en la Universidad.
Segundo Año
IECD 211: Álgebra lineal
Se entregan los elementos fundamentales de los vectores y las matrices, sus propiedades y aplicaciones. Tanto los vectores como las matrices son fundamentales para asignaturas propias de la estadística.
IECD 212: Cálculo II
El estudiante desarrollará las habilidades necesarias para la aplicación y el manejo de los conceptos de cálculo en una variable, fomentando la consolidación de los conceptos que el estudiante ha sido expuesto con anterioridad y complementándolos con el conocimiento de límites, continuidad y derivación. La asignatura responde a un ciclo de formación inicial. Al finalizar el curso el alumno será capaz de manejar conocimientos relacionados con calculo diferencial en una variable, además de reconocer los espacios y el tipo de problemas en los que pueden ser aplicados. Finalmente, se espera que el estudiante tenga la capacidad de generar nuevas ideas y obtener la información necesaria para mejorar su aprendizaje.
El estudiante desarrollará las habilidades matemáticas necesarias en el cálculo integral y básicas de ecuaciones diferenciales, logrando la comprensión y manejo de dichas habilidades. Al finalizar el curso el alumno podrá manejar conocimientos fundamentales del cálculo integral y ecuaciones diferenciales, que le permitirán resolver problemas con un pensamiento crítico.
IECD 213: Métodos estadísticos
El estudiante desarrollará un pensamiento crítico en relación a lo que es un dato, cómo se captura y principalmente cómo se describen pequeños, medianos y grandes conjuntos de datos a través de medidas descriptivas apropiadas. La asignatura se divide en ocho unidades temáticas, desde la introductoria con conceptos propios de la estadística, pasando por medidas descriptivas ad hoc hasta medidas de uso común en situaciones reales (tasas y números índices).
En este curso se abordará a un nivel básico ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, inferencia en una población, regresión y correlación. Además de métodos respectivos para estimar parámetros y realizar pruebas de hipótesis.
IECD 214: Análisis numérico
El estudiante conocerá los conceptos básicos de un computador y su programación. Utilizará las instrucciones básicas de un lenguaje de programación (Python): secuencia, selección y repetición. Utilizará las capacidades de manejo de estructuras de datos simples y compuestos y diseñará programas modulares mediante subrutinas y programas para la manipulación de archivos de datos.
Este curso presentará los métodos de aproximación e integración numérica, fundamentos del análisis numérico, enfocados a la estadística, abordando conjuntamente teoría y práctica.
IECD 215: Ingles III
Se desarrollarán habilidades comunicativas en inglés, tales como comprensión auditiva, lectora, producción oral y escrita.
Se desarrollarán habilidades comunicativas en inglés, tales como comprensión auditiva, lectora, producción oral y escrita.
IECD 221: Administración
Esta asignatura permitirá que los estudiantes comprendan en forma amplia y cabal el Proceso Administrativo en el que les corresponda actuar. La Planeación, Organización, Dirección y Control deben son estudiados, de tal manera que el estudiante adquiera un marco formal de referencia para comprender la resolución de problemas de carácter administrativo.
IECD 222: Topicos de matemática para estadística
El estudiante desarrollará las habilidades matemáticas necesarias en el Cálculo Integral y en las Ecuaciones Diferenciales, logrando así la comprensión y manejo de conceptos necesarios para resolver problemas, con un pensamiento crítico y analítico, en el ámbito de las diferentes ciencias y en específico en la teoría de Probabilidades.
En esta asignatura el estudiante desarrollará el pensamiento analítico-geométrico. Se abordarán ideas fundamentales sobre: operaciones entre vectores, ecuaciones de rectas y planos dados, así como gráficas de planos y rectas de ecuaciones dadas, cálculo de derivadas parciales y direccionales, gradientes, planos tangentes y valores extremos de una función, desde el marco de resolver problemas orientados a la estadística.
IECD 223: Probabilidad
El estudiante desarrollará las habilidades matemáticas necesarias en el Cálculo Integral y en las Ecuaciones Diferenciales, logrando así la comprensión y manejo de conceptos necesarios para resolver problemas, con un pensamiento crítico y analítico, en el ámbito de las diferentes ciencias y en específico en la teoría de Probabilidades.
En este curso se abordará a un nivel básico ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, inferencia en una población, regresión y correlación. Además de métodos respectivos para estimar parámetros y realizar pruebas de hipótesis.
En este curso se abordarán ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, vectores aleatorios, función generadora de momentos, teoremas límite y correlación. Es una asignatura donde se establecen los principios y conceptos necesarios para el desarrollo de los métodos de estimación de parámetros y de pruebas de hipótesis.
IECD 224: Simulación estadística
En este curso se abordará a un nivel básico ideas fundamentales sobre: Probabilidades, variables aleatorias, inferencia en una población, regresión y correlación. Además de métodos respectivos para estimar parámetros y realizar pruebas de hipótesis.
Este curso presentará los métodos de aproximación e integración numérica, fundamentos del análisis numérico, enfocados a la estadística, abordando conjuntamente teoría y práctica.
En este curso se presentarán los fundamentos de la generación de variables aleatorias; sus principales propiedades y algunas aplicaciones que son útiles en el ámbito científico y empresarial.
Cuarto Año
IECD 411: Machine learning
En esta asignatura el estudiante desarrollará el pensamiento analítico-geométrico. Se abordarán ideas fundamentales sobre: operaciones entre vectores, ecuaciones de rectas y planos dados, así como gráficas de planos y rectas de ecuaciones dadas, cálculo de derivadas parciales y direccionales, gradientes, planos tangentes y valores extremos de una función, desde el marco de resolver problemas orientados a la estadística.
Se estudiarán los métodos inferenciales bayesianos básicos, iniciando con las distintas Distribuciones conjugadas y Apriori no informativas para finalizar con la inferencia Bayesiana y sus aplicaciones y aportes en diferentes ciencias.
Se estudiarán los fundamentos teóricos del Aprendizaje Estadístico, y se desarrollará la capacidad de diseñar y analizar las propiedades y limitaciones de los modelos de máquinas de aprendizaje. Así mismo, se presentan las herramientas de software necesarias para la aplicación de soluciones contextualizadas.
IECD 412: Muestreo II
Se estudiarán los planes básicos de muestreo especialmente para la estimación de parámetros y su impacto en aplicaciones prácticas.
El estudiante aprenderá a diseñar un plan de muestreo para muestras complejas. Comprenderá los aspectos teórico-prácticos necesarios y sabrá levantar datos, registrando todos los aspectos que se requieren para posteriormente realizar un análisis de un plan complejo de captura de datos. También será capaz de analizar un conjunto de datos -propios o de otros estudios- que fueron obtenidos a través de un plan de muestreo complejo.
IECD 413: Investigación de operaciones
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
El estudiante se introducirá en la metodología y aplicaciones de tópicos importantes de la investigación operativa, caracterizados generalmente por la formulación de modelos especiales, tales como: fenómenos de espera, inventario y programación lineal.
IECD 414: Series de tiempo
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Se introducirá al estudiante al análisis de datos con dependencia temporal, es decir, modelos de series cronológicas y sus aplicaciones y poder de predicción.
IECD 415: Metodos multivariados
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Se estudiará en profundidad la distribución normal multivariante y sus propiedades. Además, las distribuciones de formas lineales y cuadráticas necesarias, como requisitos, para las asignaturas de modelos lineales y métodos multivariantes.
En este curso se presentarán técnicas para analizar datos multivariados, tanto de manera descriptiva como inferencial. El objetivo es introducir al estudiante en los principales métodos de análisis de datos multivariantes y el uso de los softwares disponibles.
IECD 416: TIPE II
El objetivo principal del curso se centra en el desarrollo del Aprendizaje-servicio. Este presenta una oportunidad para que el estudiante desarrolle las competencias de sello UV, con acompañamiento del docente, relacionadas a vinculación con el medio. Se pretende que los estudiantes comprendan el valor de mirar la realidad fuera del aula y pongan al servicio de la comunidad los conocimientos adquiridos en el trascurso de sus estudios en la Universidad.
El objetivo principal del curso se centra en el desarrollo del Aprendizaje-servicio. Este presenta una oportunidad para que el estudiante desarrolle las competencias de sello UV, con acompañamiento del docente, relacionadas a vinculación con el medio. Se pretende que los estudiantes comprendan el valor de mirar la realidad fuera del aula y pongan al servicio de la comunidad los conocimientos adquiridos en el trascurso de sus estudios en la Universidad..
IECD 421: Visualización de datos
En esta asignatura se iniciará al estudiante en el uso del software estadístico. El estudiante documentará el trabajo que realice en archivos ejecutables y transportará los datos desde uno a otro formato de datos (Stata a Excel, por ejemplo, y viceversa), desarrollará simulaciones para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos, realizará gráficos profesionales y elaborará informes en procesadores de texto (Word u otro).
Se proporcionarán los elementos básicos para trabajar con lenguajes de programación de software especializado en Estadística, como R y Python. El curso se enfoca en la administración de archivos, visualización de datos, el uso eficiente de estructuras de datos como vectores y matrices, junto con la creación de funciones personalizadas.
Se presentarán los fundamentos teóricos de la Minería de Datos junto con elementos prácticos para resolver problemas que involucran obtener conocimiento a partir de conjuntos de datos recolectados en ambientes reales.
Este curso presentará un marco práctico y conceptual de los elementos de diseño y estructuración de datos en el contexto de la visualización.
IECD 422: Economía
Se estudiarán los principales indicadores que se han diseñado para expresar y medir diversos aspectos relacionados con el nivel general de la actividad económica de un país y describir los instrumentos más importantes que se utilizan en Chile para medir agregados macroeconómicos.
IECD 423: Análisis de datos categóricos
Se proporcionarán los elementos básicos de regresión lineal y diseño de experimentos, herramientas necesarias para reconocer y plantear modelos lineales, estimar parámetros y realizar inferencia, analizar y verificar los supuestos de un modelo, seleccionar el mejor modelo y diseñar el experimento estadístico más apropiado.
Se planteará el trabajo con variables de respuesta que son categóricas (en escala nominal u ordinal) o numéricas discretas. Las variables categóricas pueden ser binarias o multinomiales (nominales u ordinales), planteando al estudiante el desarrollo de estudios descriptivos a través de tablas de frecuencias, gráficas y algunas medidas descriptivas que permiten resumir los datos categóricos e inferenciales.
IECD 424: Estadística no paramétrica
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Se estudiarán los métodos inferenciales no paramétricos básicos. Al desarrollar el curso, el estudiante podrá reconocer las ventajas y limitaciones de las técnicas no paramétricas respecto de las paramétricas, aplicar métodos no paramétricos para el análisis de los datos. Bootstrap, Jackknife.
IECD 425: Modelos lineales generalizados
Se proporcionarán los elementos básicos de regresión lineal y diseño de experimentos, herramientas necesarias para reconocer y plantear modelos lineales, estimar parámetros y realizar inferencia, analizar y verificar los supuestos de un modelo, seleccionar el mejor modelo y diseñar el experimento estadístico más apropiado.
Se formará a los estudiantes en la aplicación “modelos lineales generalizados” (MLG) incluyendo tanto la teoría como la aplicación de estos modelos paramétricos utilizando programas computacionales estadísticos.
ECD 426: TIPE III
El objetivo principal del curso se centra en el desarrollo del Aprendizaje-servicio. Este presenta una oportunidad para que el estudiante desarrolle las competencias de sello UV, con acompañamiento del docente, relacionadas a vinculación con el medio. Se pretende que los estudiantes comprendan el valor de mirar la realidad fuera del aula y pongan al servicio de la comunidad los conocimientos adquiridos en el trascurso de sus estudios en la Universidad.
El objetivo principal del curso se centra en el desarrollo del Aprendizaje-servicio. Este presenta una oportunidad para que el estudiante desarrolle las competencias de sello UV, con acompañamiento del docente, relacionadas a vinculación con el medio. Se pretende que los estudiantes comprendan el valor de mirar la realidad fuera del aula y pongan al servicio de la comunidad los conocimientos adquiridos en el trascurso de sus estudios en la Universidad.
IECD 427: Seminario de especialización I
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Curso electivo propuesto de acuerdo al nivel de dominio y los Minors ofrecidos.
Quinto Año
IECD 511: Taller de estadística I
Cuarto Año Aprobado
El Taller de Estadística I es de carácter práctico y tiene como propósito que el estudiante use los conocimientos obtenidos a lo largo de sus estudios y adquiera experiencia en el análisis de datos y estadística aplicada, interactuando con clientes externos o internos de la universidad.
IECD 512: Trabajo de titulación I
Cuarto Año Aprobado.
El objetivo de este curso es lograr que el estudiante aborde un problema de interés a partir de la elaboración de un proyecto. El producto final del curso será la entrega y exposición del proyecto de titulación.
IECD 516: Técnicas de expresión
En esta asignatura se plantean las herramientas necesarias para fortalecer competencias de comprensión y producción de texto con un énfasis particular en la comunicación de conceptos científicos y disciplinares.
IECD 517: Seminario de especialización II
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Curso electivo propuesto de acuerdo al nivel de dominio y los Minors ofrecidos.
IECD 521: Taller de estadística II
El Taller de Estadística I es de carácter práctico y tiene como propósito que el estudiante use los conocimientos obtenidos a lo largo de sus estudios y adquiera experiencia en el análisis de datos y estadística aplicada, interactuando con clientes externos o internos de la universidad.
El Taller de Estadística II es de carácter práctico y tiene como propósito que el estudiante use los conocimientos obtenidos a lo largo de sus estudios y adquiera experiencia en el análisis de datos y estadística aplicada, interactuando con clientes externos o internos de la universidad.
IECD 522: Trabajo de titulación II
El objetivo de este curso es lograr que el estudiante aborde un problema de interés a partir de la elaboración de un proyecto. El producto final del curso será la entrega y exposición del proyecto de titulación.
El objetivo de este curso es que el estudiante ejecute el plan de trabajo y desarrolle el proyecto propuesto en el Trabajo de titulación I. Deberá también realizar una presentación ante un comité que evaluará los resultados obtenidos.
IECD 527: Seminario de especialización III
Se proporcionarán los elementos fundamentales de Inferencia Estadística. Se pretende que el estudiante conozca con cierta profundidad los conceptos más importantes de la teoría de estimación de parámetros y de test de hipótesis.
Curso electivo propuesto de acuerdo al nivel de dominio y los Minors ofrecidos.
CURSOS, CHARLAS, CONFERENCIAS SIMPOSIOS, Et. al INSCRIBETE AHORA
CREATIVIDAD, INVESTIGACIÓN, ENSEÑANZA.