OBJETIVO
Familiarizar a los participantes con las herramientas informáticas y técnicas de minería y administración estadística de datos para el procesamiento y analisís de información.

CONTENIDOS

•  Introducción a la administración de datos (Python y R para Data Science), cuyo objetivo es presentar los elementos fundamentales de data science, minería de datos, big data y machine learning. Así mismo, se presentarán los elementos a considerar para iterar soluciones informáticas usando Python y R.

• Administración de datos, cuyo objetivo es: Introducir con un software estadístico los aspectos básicos de la administración de datos.Al finalizar este curso los estudiantes estarán en condiciones de resolver problemas donde se debe “limpiar” la base de datos y dejarla operativa para realizar posteriormente análisis.

• Big Data y Minería de datos, cuyo objetivo es familiarizar a los participantes con un amplio rango de técnicas para la solución de problemas de diversa naturaleza, así como practicar con una serie de herramientas de software libre disponibles en la actualidad (R, weka, python, entre otros). Se cubrirán tópicos como visualización de datos, clustering y clasificación, entre otros.

• Bussiness analytics, cuyo objetivo es el de presentar elementos fundamentales para solucionar problemas enla industria a través del análisis e interpretación de datos. Los participantes podrán hacer uso de la aplicación con datos reales de herramientas informáticas presentadas en módulos anteriores, así como también proponer soluciones novedosas. Se harán análisis de caso para el sector financiero, análisis de mercados, salud, segmentación de clientes y redes sociales.

PERFIL DE INGRESO
Este programa está dirigido a:

• Profesionales en el área de estadística, matemáticas o afines.

• Profesionales en Ingeniería Comercial, Auditoría o sector financiero.

• Profesionales en Ingeniería Civil Informática o a fines.

• Profesionales que en el desarrollo de sus actividades requieran del analisís de datos.

PERFIL DE EGRESO
El egresado del "Diploma de Postítulo en Minería Estadística de Datos" dispondrá del conocimiento de las herramientas informáticas y de técnicas relevantes para la solución de problemas en un amplio número de sectores, donde el analisís de datos sea un reto para la extracción de información útil.

CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL PROGRAMA
Postula online aquí


REQUISITOS DE POSTULACIÓN

• Estar en posesión de un título profesional o grado de licenciado de los ambitos profesionales referidos en Perfil de Ingreso.

• Enviar currilumun vitae, certificado de título , concentración de notas y carta de motivación.

Los preseleccionados podrían ser invitados a una entrevista con el comité del programa. Inscripciones y entrega de antecedentes a través de este enlace.

FINANCIAMIENTO
El arancel total del postítulo es CL$1.850.000.-. y la matricula de CL$92.500.-. Por otra parte, existe una modalidad de becas a las que se puede postular y que consiste en a lo más 3 becas con una reducción del 40% sobre el arancel, asignadas por el comité de Postítulo del Instituto de Estadística.

POSTULACIÓN
Postulación: Entre el 3 de septiembre del 2018 al 31 de octubre del 2018.
Matrículas: Miércoles 31 de octubre del 2018.
Inicio de Clases: Por definir..
Horarios de clases: Por definir, modalidad e-learning. Sábado de 9:00-14:00 horas (bisemanal), modalidad presencial, dependencias de la Facultad de Ciencias.

COORDINADOR DEL POSTÍTULO

Dra. Daira Velandia.
Instituto de Estadística/IDEUV.
Facultad de Ciencias - Universidad de Valparaíso.
Teléfono de contacto (secretaria): +56 32 250 8320.
Email:daira.velandia@uv.cl.