La tesis doctoral de Jorge Andrés Saavedra Garrido, titulada “Spatiotemporal Machine Learning Models for the Assessment of Extreme Hydrological Events”, fue seleccionada en la convocatoria Tesis para Impactar el Territorio 2025, impulsada por el Nodo CIV-VAL.
Este trabajo se desarrolla en el área de los recursos hídricos, aplicando modelos de aprendizaje automático espacio-temporal para la evaluación de eventos hidrológicos extremos. La investigación representa una valiosa contribución a la comprensión y gestión de fenómenos climáticos intensificados por el cambio climático, con proyección hacia la toma de decisiones informadas en el ámbito territorial.
La tesis fue dirigida por el Dr. Rodrigo Salas y contó con la co-guía del Dr.Jorge Arévalo y la Dra. Daira Velandia , en el marco del programa de Doctorado en Estadística de la Universidad de Valparaíso.
Esta distinción destaca el compromiso de la Universidad con la investigación de impacto territorial, la formación de capital humano avanzado y la generación de conocimiento orientado a resolver desafíos críticos para el desarrollo sustentable del país.
